A lire sur: http://www.distributique.com/actualites/lire-ces-technologies-qui-vont-impacter-le-traitement-de-l-information-it-en-2013-19930.html
« L'information est l'une des quatre forces qui
changent la manière de faire le business », estime Regina Casonato,
vice-président au Gartner. Le traitement de cette information et de son
infrastructure est donc crucial, le Gartner identifie les points clés
qui auront le plus d'impact en 2013.
Le big data
Il s'agit d'informations à volume élevé, à grande vitesse de traitement, et avec une grande variété de données. Elles demandent de nouvelles formes de traitement afin de procurer de réels bénéfices, ce traitement de données big data reste une solution technologique à condition d'être liée aux objectifs opérationnels. De nouvelles formes de traitement ne sont pas nécessairement requis, ni le recours à la solution la moins chère, l'essentiel est que l'entreprise en tire des bénéfices.
Une infrastructure moderne
La clé dans la gestion de l'infrastructure d'information c'est une bonne discipline dans de nombreux domaines, pas nécessairement technologiques. Il faut une infrastructure qui aide les producteurs d'information comme les consommateurs à organiser, partager, et échanger tout type de données ou de contenus, à tout moment, n'importe où. C'est ce que le Gartner nomme une infrastructure d'information moderne. Elle doit adopter une feuille de route pour renforcer la cohésion de cette infrastructure, indépendamment de l'application et de l'information source
Les technologies sémantiques
Elles consistent à extraire du sens à partir de donnée, que celles-ci soit quantitatives, qu'elles viennent de textes, de vidéo, de voix ou d'image. Plusieurs de ces techniques existent depuis des années et sont basées sur des statistiques avancées, et la gestion des connaissances.
Le data warehouse logique
C'est l'une des architectures qui connaît la plus forte évolution. Elle évolue à partir de concepts de stockage concurrents, afin d'inclure la gestion des données et des plate-formes de traitement de l'information. Les nouveaux entrepôts de données entraînent une refonte complète de la façon dont elles sont manipulées et comment chaque type de produit prend en charge la transformation et l'intégration.
NoSQL DBMSs
La demande croissante des clients a produit un écart entre les bases de données de type NoSQL DBMSs et les projets open source qui n'ont que le soutien de leur communauté. Ces derniers restent immatures et sont utilisés par des développeurs pour des applications qui ne sont pas courantes. Les produits plus commerciaux peuvent développer leurs ventes, leur support, leur marketing.
In-Memory computing
L'informatique In-memory est un paradigme émergent permettant de développer des applications qui exécutent des requêtes avancées sur des ensembles de données très volumineux ou qui effectuent des opérations complexes de manière plus rapide et plus évolutive que lors d'utilisation d'architectures classiques. Cette technologie ouvre des possibilités sans précédent et en partie inexploitées, par exemple l'analyse en temps réel des données big data.
Le Chief data officer
Le management d'infrastructure d'information nécessite un rôle dédié qui serait celui du Chief data officer, ou architecte d'information, un rôle critique pour atteindre les objectifs du programme. Il est essentiel pour structurer et gérer l'information tout au long du cycle de vie, mieux l'exploiter pour réduire les risques, gagner en efficacité et en avantage concurrentiel.
Il s'agit d'informations à volume élevé, à grande vitesse de traitement, et avec une grande variété de données. Elles demandent de nouvelles formes de traitement afin de procurer de réels bénéfices, ce traitement de données big data reste une solution technologique à condition d'être liée aux objectifs opérationnels. De nouvelles formes de traitement ne sont pas nécessairement requis, ni le recours à la solution la moins chère, l'essentiel est que l'entreprise en tire des bénéfices.
Une infrastructure moderne
La clé dans la gestion de l'infrastructure d'information c'est une bonne discipline dans de nombreux domaines, pas nécessairement technologiques. Il faut une infrastructure qui aide les producteurs d'information comme les consommateurs à organiser, partager, et échanger tout type de données ou de contenus, à tout moment, n'importe où. C'est ce que le Gartner nomme une infrastructure d'information moderne. Elle doit adopter une feuille de route pour renforcer la cohésion de cette infrastructure, indépendamment de l'application et de l'information source
Les technologies sémantiques
Elles consistent à extraire du sens à partir de donnée, que celles-ci soit quantitatives, qu'elles viennent de textes, de vidéo, de voix ou d'image. Plusieurs de ces techniques existent depuis des années et sont basées sur des statistiques avancées, et la gestion des connaissances.
Le data warehouse logique
C'est l'une des architectures qui connaît la plus forte évolution. Elle évolue à partir de concepts de stockage concurrents, afin d'inclure la gestion des données et des plate-formes de traitement de l'information. Les nouveaux entrepôts de données entraînent une refonte complète de la façon dont elles sont manipulées et comment chaque type de produit prend en charge la transformation et l'intégration.
NoSQL DBMSs
La demande croissante des clients a produit un écart entre les bases de données de type NoSQL DBMSs et les projets open source qui n'ont que le soutien de leur communauté. Ces derniers restent immatures et sont utilisés par des développeurs pour des applications qui ne sont pas courantes. Les produits plus commerciaux peuvent développer leurs ventes, leur support, leur marketing.
In-Memory computing
L'informatique In-memory est un paradigme émergent permettant de développer des applications qui exécutent des requêtes avancées sur des ensembles de données très volumineux ou qui effectuent des opérations complexes de manière plus rapide et plus évolutive que lors d'utilisation d'architectures classiques. Cette technologie ouvre des possibilités sans précédent et en partie inexploitées, par exemple l'analyse en temps réel des données big data.
Le Chief data officer
Le management d'infrastructure d'information nécessite un rôle dédié qui serait celui du Chief data officer, ou architecte d'information, un rôle critique pour atteindre les objectifs du programme. Il est essentiel pour structurer et gérer l'information tout au long du cycle de vie, mieux l'exploiter pour réduire les risques, gagner en efficacité et en avantage concurrentiel.
Par
Didier Barathon
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