L'Université de Rice a mis au point un système qui
combine l'ensemble des données permettant de comprendre les goûts et les
priorités du propriétaire d'un téléphone. Cela, sans consommer trop de
batterie.
Pour faciliter le développement de smartphones capables de prendre en compte le contexte d'utilisation, une équipe de l'
université de Rice a
mis au point un système capable d'agréger plusieurs sources
d'informations, sans que l'appareil utilise trop d'énergie pour analyser
ces sources. Le but : rendre les mobiles capables d'adapter la
présentation des contenus, voire l'envoi d'information, et la gestion de
la consommation, en fonction de l'usage, des goûts et des priorités.
Selon l'équipe, des systèmes de prise en compte du contexte
d'utilisation existent déjà (type d'applications téléchargées et
utilisées, contacts favoris...), mais il serait difficile d'agréger et
d'analyser des informations issues de différentes couches. Autre
problème : ces applications d'étude du contexte consommeraient beaucoup
de batterie, notamment en raison de certains capteurs plutôt gourmands.
Combiner trois sources de contexte
D'où le travail de l'équipe, qui a élaboré un dispositif embarqué
prenant en compte trois sources : sites visités, appels téléphoniques et
utilisation des applications. L'information contextuelle étant enrichie
par les capteurs (accéléromètre, GPS, identification de la cellule
radio, horloge...). Le système combine l'ensemble de ces informations
afin d'obtenir une vision la plus complète du profil de l'utilisateur.
Pour réduire la consommation de batterie que de telles solutions
nécessitent, ils ont également mis au point un outil qui ne puise des
données à une source que quand il devine qu'elle va être utilisée. Pour y
parvenir, cela nécessite évidemment avant tout un travail d'observation
de l'usage fait du téléphone, afin de rendre l'outil, baptisé
SmartContext, capable de prédire quand il faut collecter des
informations auprès des capteurs ou auprès des applications.
Réduire la consommation d'énergie
Si l'on en croit les scientifiques, cela permettrait de réduire de 60
% la consommation d'énergie des applications de compréhension du
contexte. En ce qui concerne les usages, les scientifiques parlent de la
mise en place d'applications d'affichage de ses sites préférés plus
pertinentes que celles existant déjà, qui se basent sur les derniers
sites ou les plus consultés récemment. Les mobiles pourraient également
réorganiser l'organisation des applications en fonction de l'usage, et
pré-télécharger celles considérées comme les plus susceptibles de
plaire. Enfin, les chercheurs parlent de la mise en place de listes
évolutives de ses dix contacts favoris.
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