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dimanche 9 décembre 2012

Quand le mobile détecte l'émotion humaine

A lire sur:  http://www.atelier.net/trends/articles/mobile-detecte-emotion-humaine?utm_source=emv&utm_medium=mail&utm_campaign=alerte_emea
 
Par L'Atelier - Paris 07 décembre 2012 Une femme passe un appel téléphonique sur son mobile
En analysant l'intonation des individus au téléphone, il pourrait être possible de comprendre leur émotion lors d'une conversation et de déclencher des applications en fonction.
Une conversation téléphonique pourrait-elle étendre son champ de communication aux émotions? Des solutions se développent dans ce sens comme le système mis en place parForcePhone, qui permet de transmettre les émotions lors d'une conversation téléphonique grâce au toucher. Dans la même veine, une équipe de l'Université de Rochester a mis au point un programme informatique qui jauge les sentiments humains à travers la parole, avec une précision que ses concepteurs revendiquent comme supérieure à des approches existantes. Etonnamment, le programme ne s'attacherait pas au sens des mots, mais plutôt à la façon dont ils sont prononcés.

L'émotion analysée

En effet, l'émotion affecte la façon dont les personnes parlent et modifient le volume, la hauteur et les harmoniques de leur discours. Le programme permet d'analyser ainsi douze fonctions de la parole en se basant sur ces caractéristiques, ce afin d'identifier l'une des six émotions à partir d'un enregistrement sonore. Ainsi, le système détecte si la personne est heureuse, intéressée, en colère, triste, a peur ou est ennuyée. Les tests menés ont permis d'améliorer la détection de l'émotion avec 81% de précision contre 55% pour des études antérieures. Cette recherche a déjà servi pour développer le prototype d'une application. Celle-ci affiche une émoticône heureuse ou triste en fonction de l'enregistrement sonore et de l'analyse de la voix de l'utilisateur.

Des applications et des améliorations

D'autres applications pourraient s'intégrer aux smartphones. Selon l'humeur de l'utilisateur, cette technologie pourrait ajuster les couleurs affichées sur le mobile, ou bien jouer de la musique adaptée en fonction du ton utilisée lors du dernier appel téléphonique. Des améliorations sont à apporter au programme afin d'augmenter le niveau de précision, mais aussi permettre de classer les émotions contenues dans le discours selon différents types de voix. En effet, si le système analyse une voix différente de celle qui l'a formée, la précision chuterait de 81% à 30%. Les chercheurs se penchent maintenant sur les moyens de minimiser cet effet, par exemple, par la formation du système avec une voix dans le même groupe d'âge et du même sexe.

mardi 23 octobre 2012

Pour plus de discrétion, Fujitsu remplace le QR code par la lumière

A lire sur:  http://www.atelier.net/trends/articles/plus-de-discretion-fujitsu-remplace-qr-code-lumiere?utm_source=emv&utm_medium=mail&utm_campaign=alerte_asie

Par L'Atelier - Paris 23 octobre 2012 TV et Smartphone
Le laboratoire du fabricant a mis au point un système qui embarque des points lumineux dans des réclames télévisées. La caméra du téléphone en comprend les variations et affiche du contenu en fonction.
Pour obtenir plus d'informations sur un produit, sur une publicité ou en magasin, il est de plus en plus courant de requérir à des QR code, ces fameux code-barres en deux dimensions. Certaines marques l'expérimentent même sur la publicité TV. Al'imaged'Axa, qui permettait de connaître la fin d'une histoire racontée en flashant le code sur la porte d'une maison affichée sur l'écran du téléviseur. Dans ce cadre, rendre visible le code faisait partie du processus de communication. Mais quand il s'agit simplement "d'augmenter" la réclame, et de fournir du contenu supplémentaire ou de permettre l'achat, il n'est pas forcément besoin de mettre en évidence le fameux carré. Dans ce sens, Fujitsu Laboratories a mis au point un système de code invisible, embarqué dans une publicité TV, et qui joue avec la lumière.

Des points lumineux imperceptibles

Le système repose sur le fait que les individus sont de plus en plus nombreux à consommer le petit écran tout en continuant à pianoter avec leur téléphone. Il suffirait alors, pendant le visionnage, de pointer son mobile vers le téléviseur, après avoir ouvert l'application dédiée, évidemment. Celui-ci fonctionne en utilisant un dispositif de variation de lumières, que la caméra d'un smartphone est capable de détecter, et qui déclenchera une action (flasher l'image, et conduire à du contenu supplémentaire). Pour y parvenir, Fujitsu intègre plusieurs points lumineux dans la réclame. Ceux-ci changent imperceptiblement de luminosité pendant la publicité. C'est ce changement qui est automatiquement détecté par le capteur de l'appareil photo, sans que son propriétaire ne s'en aperçoive.

Acheter ou obtenir des coupons

A noter que pour que cela fonctionne, il ne faut pas se trouver à plus de 3 mètres de l'écran. Pour le moment, le système fonctionne avec les réclames diffusées à la télévision, sur son ordinateur ou sa tablette. A terme, Fujitsu permettra aussi de l'embarquer sur les divers écrans situés dans les villes, pour accéder à des informations sur un endroit, réserver des billets d'avion, télécharger un coupon dans un magasin ou encore acheter directement un produit. Un bémol cependant : au contraire de solutions comme SmartSystem, qui affiche un colibri pour signaler aux individus qu'une image est augmentée, le dispositif de Fujitsu ne propose apparemment aucun indicateur.


lundi 15 octobre 2012

La curation utilise conjointement les données mobiles et des réseaux sociaux

A lire sur:  http://www.atelier.net/trends/articles/curation-utilise-conjointement-donnees-mobiles-reseaux-sociaux?utm_source=emv&utm_medium=mail&utm_campaign=lettre_toute_zone

Par Claire Cavret 12 octobre 2012 data mining SOMAR
Pour rendre les informations les plus pertinentes accessibles à l'utilisateur, un système de recommandations dédié aux mobiles a été développé utilisant les données contenues dans le téléphone et le compte Facebook.
Face à la multiplicité d’informations et de sources, le besoin de curation se fait de plus en plus ressentir pour les utilisateurs. Les réseaux sociaux génèrent également une importante quantité d’informations – liens, activités, recommandations proposés toutes les heures - qu’il est presque impossible de gérer, notamment depuis un smartphone. Pour révéler les informations pertinentes à l’utilisateur, des chercheurs de la Facultad de Informática at the Universidad Politécnica de Madrid ont mis au point un système* de recommandation d’activités utilisant plusieurs sources, les informations contenues dans le téléphone de l’utilisateur et sur son compte Facebook. Baptisé SOMAR, - acronyme de SOcial Mobile Activity Recommender - le système analyse l’information en utilisant des techniques de data mining.

Une triple source d’informations

Pour faire des recommandations, SOMAR peut accéder à trois sources d’informations différentes. Il peut se servir des données d’historiques d’appels et des contacts présents dans le téléphone. Mais aussi des capteurs de localisation. Ainsi un événement prévu à Sydney serait filtré si l’on se trouve à Paris. Le système va également se servir de données provenant de Facebook en prenant en compte le choix de l’utilisateur en terme de préférences (confidentialité et filtrage). Ainsi seules les informations que l’utilisateur souhaite partager pourront être utilisées par l’outil de recommandation. Le système va sélectionner certaines informations en fonction des interactions avec les autres utilisateurs du réseau. Pour ce faire, un graphique social est calculé sur la base de ses relations sociales et des intérêts communs entre amis à l'aide de la technique de clustering ou module.

Une utilisation croissante des réseaux sociaux sur mobile

En effet, l’architecture de SOMAR est composée de différents modules. L’un intègre les données provenant des trois sources et les prépare pour une analyse plus approfondie. Un autre module détecte les activités en utilisant un procédé d'extraction de données. SOMAR a été inspiré d’un système conçu par des chercheurs de l'UPM et qui avait pour objectif d’aider les utilisateurs des réseaux sociaux à filtrer et sélectionner les informations les plus intéressantes en temps réel sur leur mobile. Le besoin de curation sur les mobiles est grandissant puisque l’usage de Twitter a augmenté de 347% et celui de 112% sur ces appareils selon un sondage (Nielsen – 2010).
Andrea Zanda, Santiago Eibe, Ernestina Menasalvas, Universidad Politecnica de Madrid, Facultad de Informatica en Espagne, SOMAR: a social mobile activity recommender