IT Management: cartographie

dimanche 13 janvier 2013

La différenciation des objets, clé de l'autonomie des robots

A lire sur: http://www.atelier.net/trends/articles/differenciation-objets-cle-de-autonomie-robots?utm_source=emv&utm_medium=mail&utm_campaign=lettre_toute_zone

Par L'Atelier - Paris 10 janvier 2013

Si l'on veut que les robots au service des humains atteignent rapidement un certain seuil d'autonomie, les objets qui les entourent et la capacité de ceux-ci à se mouvoir ne sont pas à négliger.

Pour qu'un robot gagne en autonomie, il est nécessaire que celui-ci puisse comprendre son environnement et les objets qui s'y trouvent. Les projets en ce sens abondent, comme celui de chercheurs du MAST et du Centre Européen des logiciels informatiques, qui permettent à des robots d'effectuer une cartographie du milieu dans lequel ils évoluent, et ainsi, estimer les obstacles potentiels. Mais il est rare que ces études prennent en compte le fait que les objets eux-mêmes puissent se mouvoir en même temps que le robot (comme c'est le cas par exemple des chaises ou des portes sur un lieu de travail). Un groupe de chercheurs du département d'informatique de Stanford et de la Carnegie Mellon University a donc mis au point un algorithme permettant aux robots d'identifier les objets qui les entourent et de les classer pour mieux évaluer leur mobilité.

Cartographie, identification et hiérarchisation

Pour cela, tout comme leurs collègues du MAST, les chercheurs ont installé sur leurs robots des capteurs lasers permettant dans un premier temps de cartographier les lieux où ils se trouvent et détecter les objets représentant un obstacle possible. L'analyse de l'environnement s'effectuait alors à neuf périodes différentes durant lesquelles les chercheurs modifiaient la disposition des lieux (déplacement ou disparition d'un objet). Grâce à l'algorithme mis en place, les robots retenaient ces changements et pouvaient alors classer les objets ayant disparu ou bougé dans une catégorie, et ceux immobiles dans une autre. Ceux-ci peuvent alors analyser tous les objets similaires à ces deux catégories en fonction d'une forme qui peut leur être commune, et établir, ainsi, avec une certaine probabilité, ceux qui risquent de représenter un obstacle à différente période dans un même environnement.

Des résultats mais également des limites

Bien que les chercheurs de Stanford et de CMU affirment que cette nouvelle approche fonctionne en pratique, ils rappellent toutefois que celle-ci présente encore quelques limitations. Ainsi, l'identification des objets ne peut être effectuée au moment même où ceux-ci sont en mouvement, et seulement s'il existe un espace suffisant (plus de 5cm) entre eux. De plus, l'étude rappelle que l'algorithme ne prend pour l'instant uniquement en compte la forme de l'objet pour l'identifier et non d'autres attributs tels que la relation entre différents objets ou la structure des objets non-rigides. Une idée qui pourrait être intéressante à combiner avec la « peau artificielle » servant à tâter les objets pour les identifier mis en place il y a déjà quelque temps par l'Université de technologie de Munich.

En savoir plus

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mardi 1 janvier 2013

Cartographier le magasin sur mobile pour une expérience de shopping augmentée

A lire sur: http://www.atelier.net/trends/articles/cartographier-magasin-mobile-une-experience-de-shopping-augmentee?utm_source=emv&utm_medium=mail&utm_campaign=alerte_us

Par L'Atelier - San Francisco 27 décembre 2012

Aisle411, plate-forme qui accompagne les acheteurs dans les magasins sous forme de carte, leur envoie des publicités personnalisées qui augmentent la valeur de leur panier d'achats tout en les aidant à faire leurs courses.

Aisle411 est un plate-forme de vente et de localisation en magasin grâce laquelle les commerçants bénéficient d’informations avancées et de nouvelles méthodes pour doper leur chiffre d’affaires, tandis que les clients peuvent plus facilement trouver les produits grâce à une cartographie de l’intérieur des magasins leur permettant d’y trouver leur chemin. La cartographie de l’intérieur du magasin et les outils de recherche ont déjà été adoptés par des chaînes comme Walgreens, qui estime que cette méthode fournit « l’expérience de shopping la plus pratique en simplifiant les visites dans le magasin et en permettant aux clients d’économiser leur temps précieux » explique Abhi Dhar, directeur technique de l’e-commerce chez Walgreens. Aisle411 a également créé une interface API permettant aux développeurs de proposer aux acheteurs des Apps de fidélisation, sociales, de localisation ou des jeux.
L’expérience shopping augmentée grâce à un plan interactif et des publicités hyper-locales
Les commerçants peuvent proposer des plans du magasin, des outils de recherche et des itinéraires grâce à leur application existante (ou en développement) et Aisle411 offre en plus un moteur de recommandation de produits. Ces recommandations créent des publicités touchant plusieurs aspects de l’expérience de shopping, comme par exemple les objets se trouvant sur leur liste d’achats (brochettes de steak s’ils veulent acheter du steak), ou dans quelle allée ils se trouvent (les œufs apparaissent lorsque le client se trouve dans le département des produits laitiers et qu’ils viennent de supprimer le lait de leur liste). D’autres recommandations pourraient être fournies selon les saisons, ou pour diriger les clients vers des parties du magasin moins populaires (l’achat de piments pourrait générer une publicité pour des antiacides). L’objectif d’Aisle411, c’est de trouver l’équilibre entre renforcer les ventes et aider les clients à faire leurs courses.
Des données précises sur les comportements d’achat pour les commerçants
Suivre le parcours des clients dans les magasins fournit des informations très précises aux commerçants et aux marques, et représente une excellente manière d’optimiser à la fois la performance d’un magasin et d’une marque, autant que l’expérience du client. L’application rassemble des informations sur le comportement des consommateurs, comme par exemple sur l’endroit où ils se trouvent dans le magasin, et ce qu’ils recherchent exactement. L’outil permet ainsi l’amélioration de la communication avec les clients, et permet aux commerçants de s’assurer qu’ils trouvent les articles recherchés avant d’avoir abandonné l’idée de les acheter, et réaliser des ventes additionnelles en remplissant les chariots. En s’adressant aux clients avec des messages adaptés au contexte et à l’environnement, les marques peuvent également se connecter avec les clients par des canaux de communication qui augmentent les ventes dans les magasins.