A lire sur: http://www.atelier.net/trends/articles/cyberinfrastructures-lutter-contre-tremblements-de-terre_424156
Le NEES, cellule inter-universités de
recherche antisismique, a conçu un environnement associant analyse de
données, outils de simulations et de recherche collaborative pour
accélérer la recherche.
La recherche en génie civil repose
essentiellement sur des expériences physiques et d’ores et déjà sur des
simulations numériques permettant d’extrapoler les résultats obtenus.
L’apport du NEES, une
cellule inter-universités de recherche antisismique, a pour sa part été
de concevoir une cyberinfrastructure uniformisant les processus et les
formats de données. Une passerelle nommée NEEShub collecte des résultats
expérimentaux concernant les activités sismiques et les rend
disponibles pour la réutilisation par d’autres chercheurs. Elle
s’utilise en tant que Software-as-a-Service
(SaaS) et fournit des logiciels de simulation et d'analyse. Enfin elle
contient également du contenu pédagogique ainsi que des outils de
collaboration.
Le NEES invente un cycle de vie des données
Ainsi, plus de 150 « groupes de travail virtuels » ont été
créés et utilisent toute une variété d’outils communs dont des pages web
collectives, de fonctions de partages de visualisations graphiques ou
de tenue de télé-réunions. Mais le deuxième pilier de cette
cyberinfrastructure est le NEES Project Warehouse
qui a pour charge de gérer les données scientifiques. Afin d’assurer
dans l’avenir l’utilité et la réutilisation de données expérimentales
précieuses, le NEES a organisé et classifié ces dernières grâce à la
collecte d’informations additionnelles descriptives comme par exemple le
nom du chercheur ou le type d’expérimentations menées, formant ainsi
des métadonnées. La quantité astronomique de données produites chaque
année par des études est donc dorénavant accessible de manière plus
efficiente. Par ailleurs, plutôt que de relier les données par des
seules bases de calcul, c’est également par leur cycle de vie qu’elles
seront désormais associées. Le Project Warehouse compile l’utilisation
et l’utilité future des données afin de promouvoir les plus pertinentes
d’entre elles.
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