A lire sur: http://www.atelier.net/trends/articles/identification-un-utilisateur-de-smartphone-passe-empreinte-biometrique_423864
Reconnaissance faciale, accéléromètre,
gyroscope ou signaux acoustiques, nombreuses sont les pistes pour enfin «
switcher » le code d’accès. SilentSense a été pensé dans cette optique
et présente plusieurs atouts en sa faveur.
Face à la prolifération des attaques
sur les smartphones, nombreux sont les chercheurs qui développent des
solutions tels que les claviers aléatoires, les tags ou pourquoi pas les empreintes digitales. Aussi des chercheurs de l'Institut technologique de l'Illinois et de l'Université de Tsinghua
ont mis au point le programme SilentSense. Cette application permet
d’identifier l’utilisateur silencieusement en exploitant le comportement
gestuel de celui-ci que ce soit lorsque le smartphone n’est pas utilisé
ou lorsqu’il est susceptible d’enregistrer les micromouvements
provoqués lors de tapotements sur l’interface tactile. En extrayant les
principales caractéristiques de ces mouvements regroupés sous
l’étiquette « empreinte biométrique », le programme est capable de
détecter si l’utilisateur est l’usager principal, un « invité » ou
encore un assaillant.
Une approche statique et dynamique
Pour que le système fonctionne, la reconnaissance par
micromouvements est désactivée lors d’un déplacement de l’utilisateur. A
ce moment là, c’est le comportement biométrique qui conditionne l’accès
au smartphone. Ainsi une combinaison d’éléments comme la pression
exercée sur l’écran, la zone, la durée ou la position des doigts alterne
avec des mesures telles que la rotation et l’accélération de l’appareil
en mouvement pour identifier instantanément l’utilisateur. L’étude
montre que les comportements individuels sont difficilement
reproductibles, en conséquence de quoi, le système démontre une grande
fiabilité. Le taux de précision pour déterminer le profil de
l’utilisateur varie effectivement entre 98% et 99%.
Une application pensée pour sauvegarder l’autonomie des terminaux.
Le système prend en permanence des mesures pour être
capable de reconnaître l’empreinte biométrique. Or, une application en
permanence active a tendance à consommer beaucoup d’énergie. Les
chercheurs ont donc offert la possibilité de désactiver les capteurs et
ainsi de reconnaître l’utilisateur par les données enregistrées, donc en
fait grâce à ses habitudes. Cependant, dans ce cas, l’identification
n’est pas instantanée et prend donc quelques instants. L’interface web
de l’application permet de choisir entre activation ou désactivation des
capteurs. Un compromis qui devrait bien vite disparaître à vitesse que
la recherche avance.
Aucun commentaire:
Enregistrer un commentaire