A lire sur: http://www.atelier.net/trends/articles/truenorth-machines-simulent-cerveau-humain_423600
Les chercheurs d’IBM ont élaboré un
système qui stocke et traite les informations de la même manière que les
neurones fonctionnent dans les cerveaux humains, promettant le début
d’une nouvelle génération de machines intelligentes.
Après les qualités sensorielles,
c’est au tour du fonctionnement cérébral d’être enseigné aux
ordinateurs. Récemment lors de la Conférence Internationale sur les
réseaux neuronaux à Dallas, l’équipe de l’informatique cognitive d’IBM a
dévoilé un nouveau système informatique, capable de simuler certains
processus du cerveau humain. Baptisé TrueNorth,
le projet développé par IBM englobe un paradigme de programmation (un
style fondamental qui détermine la vue qu’a le développeur de
l’exécution de son programme) , un simulateur associé et une
bibliothèque logicielle de base pour son capteur expérimental SyNAPSE,
élaboré il y a un an.
Comment ce système fonctionne ?
La plupart des ordinateurs modernes dépendent de
l’architecture de Von Neumann avec des unités distinctes pour stocker
des informations et les traiter de manière séquentielle, et utilisent
des langages de programmation conçus spécifiquement pour cette
architecture. Au lieu de cela, TrueNorth stocke et traite des
informations de manière distribuée, parallèle, tels les neurones
(processeurs) et les synapses (mémoires) dans un cerveau humain. Le
logiciel associé simule le fonctionnement d’un réseau massif de cœurs
avec 100 trillions de synapses virtuels et 2 milliards de noyaux
neuro-synaptiques. Parralèllement, pour accompagner ce système, un
nouveau paradigme de programmation a été conçu. Baptisé Corelet, il est
basé sur des blocs réutilisables et empilables. Chaque corelet précise
le fonctionnement de base d’un réseau de noyaux neuro-synaptiques.
Ainsi, un corelet peut détecter le mouvement, la forme d’un objet,
tandis que l’autre peut trier les images par couleurs. Ils peuvent
également se combiner pour créer de nouvelles fonctionnalités plus
complexes. IBM a créé plus de 150 corelets dans une bibliothèque pour
faciliter le travail des programmeurs.
A quels usages répond-il ?
Selon Karlheinz Meier, co-directeur du Human Brain Project
de l’Union Européenne, les architectures de calculs non traditionnels
comme TrueNorth ne sont pas destinées à remplacer des systèmes
existants. Inspirés par les cerveaux humains, capables de faire des
prévisions, ils pourraient être utilisés pour résoudre des problèmes
liés au Big Data, que l’approche Von Neumann
ne permet pas de résoudre. De même, le système promet de nombreuses
applications dans divers domaines. A titre d’exemple, les capteurs
intelligents de SyNAPSE peuvent être utilisés pour fabriquer des
lunettes pour les malvoyants, ils pourraient recueillir des informations
sensorielles et les interpréter dans une forme de langage que la
personne est capable de comprendre. L’équipe étudie également la
possibilité d’apporter ces technologies dans les objets connectés, les
smartphones ou les automobiles.
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